Başkentte Ölümcül Trafik Kazalarını Önlemek İçin Yapay Zeka
Budapeşte Ulaştırma Merkezi (BKK), “Vision Zero” projesini sunarak trafik kazalarının sayısını 2030 yılına kadar %50 azaltmayı ve 2050 yılına kadar sıfıra indirmeyi hedefliyor. Bu hedefe ulaşmak için BKK kendi yapay zeka tabanlı yazılımını kullanıyor ve bu yazılımın trafik kazalarının hangi yol kesimlerinde ne kadar olacağını %90’dan fazla doğrulukla tahmin edebildiği bildiriliyor.
BKK’nın Hareketlilik Geliştirme Direktörü Ádám Bodor, Başkan Gergely Karácsony’nin belirlediği hedefin ölümlü ve ciddi kazaları sıfıra indirmek olduğunu açıkladı. Karayolu güvenlik stratejisinin en önemli önlemleri arasında araç hızının azaltılması bulunmaktadır. Bu hedefe en az aşamalarda ulaşmanın bir yolu, şehir içinde hız kontrolüdür. Bu amaçla, başkentteki ana yol kesimlerinde 2030 yılına kadar gereken hız sınırları belirlenmiştir.
BKK, başkentin yollarını yol kesiminin kamu hizmetine göre detaylı bir şekilde sınıflandırmıştır. Bu sınıflandırmaya göre, yol ne kadar büyükse, yani yaya ve bisiklet sürücülerinin kullandığı yolun daha savunmasız hale geldiği görülmektedir. Dolayısıyla, çoğu kaza, araç ve yaya trafiğinin yoğun olduğu yol kesimlerinde meydana gelmektedir.
Yapay zeka modelini kullanan BKK veri analistleri, stratejide belirlenen kritik yol kesimlerini tanımlayarak, hız sınırlarının basitçe düşürülmesiyle ciddi ve ölümcül kazaların önlenebileceği yolları belirlemiştir. Bu doğrultuda, belirli kesimlerdeki maksimum hız 50 km/s’ten 40 km/s’e indirilecektir. Ádám Bodor, “Bir yaya, 30 km/s hızla seyreden bir araçla çarpışırsa, 50 km/s hızla seyreden bir araçla çarpıştığında dört kat daha fazla hayatta kalma olasılığına sahiptir.” dedi.
Bu uygulamanın yurt dışındaki örneklerinden verilerle gösterilmektedir. BKK, Londra’nın örneğini Budapeşte’ye uyarlayarak, sistem zaten İngiltere başkentinde kullanılmaktadır. Londra’da hız sınırları, yüzde 46 oranında yol ölümlerini azaltmış ve ciddi ve hafif yaralanmaları yüzde 25 oranında azaltmıştır.
Budapeşte’de hız indiriminin yarar sağladığı ilk sokaklardan biri, istatistiksel olarak kazaların yarısından fazla azaldığı Attila Caddesi’nin bir bölümü oldu.
Diğer yoğun yol kesimlerinde de önlemler bu sonbaharda uygulanacak, hız sınırları indirilecek ve standartlaştırılacaktır.
BKK uzmanlarının çalışması, geliştirdikleri yapay zeka tabanlı sistem tarafından desteklenmektedir. BKK’daki Modelleme ve Veri Analizi Departmanı Müdürü Patrik Tóth, başlangıçta polis olaylarına dayalı bir kaza sahnesi haritası oluşturduklarını ancak bu işin büyük ölçüde manuel yapıldığını belirtti ve bu nedenle süreci otomatikleştirmeyi düşündüklerini söyledi.
İlk adımda, başkentteki tüm yol kesimlerini kapsayan ve kendi ve kamuya açık verilerle parametreleştirilen bir grafik sistem oluşturuldu. Bu veriler arasında Waze uygulaması aracılığıyla yapılan kazayı raporlar da bulunmaktaydı. Program daha sonra, hangi yol kesimlerinin öncelikli olarak ele alınması gerektiğini tahmin etmek için kullanılabilecek bir öngörü modeli oluşturmak için 17 kritere dayalı olarak eğitildi. Sistem, 2019 ile 2023 arasındaki verilere dayanarak 2024 yılında hangi yol kesimlerinde kaç kaza meydana geleceğini hesaplayarak test edildi.
Sonuçlar, sistemin kazaları %90’dan fazla doğrulukla tahmin edebildiğini gösterdi. Sistem ayrıca, araç hızları düşürüldüğünde en büyük farkı yaratacak yol kesimlerini belirlemek için kullanılmış ve projenin 2030 yılına kadar sürecek aşamalı yolların değişikliklerinin temeli olarak kullanılacaktır.
(Yazı: Index, Öne çıkan görsel: Pixabay)
