KOBİ’lerde Yapay Zeka İşletme Bulanıklığı Sabit Kalacak mı?
Türkçe:
System32 Ltd. tarafından gerçekleştirilen son pazar araştırması, KOBİ’lerin “Yapay Zeka hazırlıklılığı”nı incelemektedir. Çevrimiçi, ek, temsili olmayan anket, Nisan 2024’te BellResearch ile işbirliği içinde şirket tarafından hazırlanmıştır.
Yaklaşık 100 küçük ve orta ölçekli işletmeden yanıtlar toplandı. Katılımcıların %46’sı hizmet sektörünü temsil ederken, %24’ü ticari sektörü temsil etmektedir. Çoğunluk uzun bir geçmişe sahip olan organizasyonlardır, %44’ü en az 20 yıldır faaliyette bulunurken, diğer %27’si en az 10 yıldır faaliyette bulunmaktadır. Yanıt verenler genellikle yüksek öğrenim görmüşlerdir ve çoğunluğu IT ve dijitalleşme konularında yeterince hazır olduklarını düşünmektedirler.
Araştırma, başarılı iş kullanımları durumlarını kapsamakta ve ayrıca en büyük riskleri değerlendirmektedir. Sonuçlardan elde edilen temel bulgular, yerli yapay zeka pazarının haritalanmasına ve daha ileri geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır.
Andrea Polereczki, Securityssimo’nun genel müdürü. Fotoğraf: System 32 IT Ltd.
Kurumsal bir yapay zeka kültüründen pek bahsedilemez
Yapay zeka günlük hayatlarımızı dönüştürüyor ve iş ve akademik hayatta bir paradigmik değişikliğe de yol açıyor. Yalnızca bir teknolojik devrim değil, aynı zamanda iş hayatında veri tabanlı şirket yönetiminin araçlarından biri de. System 32 IT Ltd. tarafından yapılan araştırma, yanıtlayan şirketlerin çoğunun bir yapay zeka stratejisine sahip olmadığını ortaya koydu, buna rağmen birkaçı yapay zeka çözümlerini kullanarak geliştirmelere başlamıştır.
Yanıtlar, genellikle uygun stratejik ve teknik arka planın eksik olduğunu, gelecekteki kullanıcıların eğitiminin çoğunlukla çözülmediğini ve yapay zekanın tanıtımı için gerekli bilgi ve kaynakların bulunmadığını belirtti.
Yapay zekayı kullanan şirketlerin karar vericilerinden gelen geri bildirimlere dayanarak,%10’u şu anda yapay zekaya özel bir çalışanı veya yöneticisi bulunduruyor, ancak yanıtlayanların 2/3’ü yapay zeka iş süreçlerini basitleştirdiğine ve hızlandırdığına inanıyor. Yapay zeka için ayrılmış bir bütçesi, iç düzenlemeleri veya etik kuralları olmayan ve bu alan ile ilgili herhangi bir eğitim almayan şirketlerin %1-2’si hariç, uygulamalar içinde.
System 32 IT Ltd.’nin kurucu genel müdürü Péter Szlezák’a göre, bu son derece risklidir, çünkü iyi düşünülmüş, önceden planlanmış bir yapay zeka stratejisi dijital dönüşüm sürecinin önemli bir parçasıdır. Bu şekilde iş riski azaltılabilir ve iş hedeflerini gerçekleştirirken, yapay zekanın sunulan fırsatları kullanarak daha bilinçli bir şekilde ilerleyebilir. Bu iddia, araştırma için oluşturulan yapay zeka hazırlıklılık endeksini desteklemektedir, endekse göre örneklemdeki şirketlerin %63’ü son derece düşük bir yapay zeka farkındalık derecesi sergilerken, %17’si düşük, %19’u orta ve yalnızca %2’si yüksek düzeyde yapay zeka farkındalığına sahiptir.
System 32 – AI readiness endeksi
Yapay zeka Hazırlıklılık endeksi değerlendirilirken incelenen faktörler.
Eğitim ve destek talebi
Araştırmaya katılan karar vericilerin %31’i yapay zeka tarafından sunulan fırsatları aktif olarak kullanırken, %19’u şirket operasyonlarına yapay zeka tabanlı çözümler entegre etmeyi planlamaktadır. Şirket yöneticilerinin %12’si şirketlerinde yapay zekanın hangi alanlarda ve görevlerde kullanılabileceği konusunda belirsizdir. Yalnızca %44’ü iş hedeflerine ulaşmak için yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarının bir fikrine sahiptir. Yapay zekanın tanıtılması düşünen karar vericilerin neredeyse yarısı, bunun için dış bir ortağın dahil olmasının gerekli olduğunu düşünmektedir. Eğitim ve dış uzman desteğine büyük bir ihtiyaç vardır. Şu anda, anket edilen organizasyonların %38’i yapay zeka ile ilgili bir eğitim veya programa katılma fırsatına sahiptir.
Yapay Zeka uygulamalarının TOP 4 listesi
Yapay zekayı kullananların %83’ü yapay zeka kullanımıyla olumlu deneyim kazanmıştır. Yapay zeka uygulamalarının %72’si genel ofis görevlerini yerine getirmek için kullanılmaktadır. Yapay zeka uygulamalarının %50’si pazarlama faaliyetlerini desteklemek için kullanılmakta ve benzer bir oranla yönetim, karar destek ve raporları hazırlama ( %44) için kullanılmaktadır.
Yapay Zeka’nın kullanımı: Liderlikte dikkate değer bir jenerasyon farkı mı?
Araştırmadaki yanıtlayan şirketlerin karar vericileri genellikle X kuşağını (1965-1980 arasında doğanlar) ve Bebek Patlayıcı (1946-1964 arası doğanlar) kuşağını temsil etmektedir.
Erkekler ve kadınlar yanıtlayanlar arasında neredeyse eşit olarak temsil edilmiştir. Katılımcıların %13’ü 40 yaşın altındayken, %28’i 40-49 yaş arasında, %22’si 50-59 yaş arasında ve %13’ü 60 yaş ve üzerindedir. Eğer Y ve Z jenerasyonunu temsil eden genç liderlerden gelen cevapları sorsaydık farklı sonuçlar elde eder miydik?
Yaş grubuna göre yanıtlayıcıların dağılımı.
Jenerasyon araştırmacısı Krisztián Steigervald’a göre: “Eğer yanıtlayanlar Y ve Z jenerasyonları tarafından domine edilseydi araştırmadan çok farklı sonuçlar alırdık. (Gerçek) yapay zeka anlayışı nörolojik açıdan yaşlı insanlar için ciddi bir zorluk olabilir, diyor László Mérő. Bugünün lise/üniversite öğrencilerinin en basit görevler için bile yapay zeka kullanmalarının yaygın bir deneyim olduğunu düşünün. Fotoğraf çekme, sunum hazırlama, çeviri, materyal toplama, ikincil araştırma, çalışmalar yazma, sadece tez yazımı değil. Daha yoğun kullanım gençlik arasında ise yaşlı insanlar arasında hala eksik ya da eksik olabilir, (ne olabilir) öğrenmenin hızı ve bilgiyi uygulama cesareti farklıdırbir gözaltı bu jenerasyonlar arasındaki dijital farkı artırır.”
AI şirketlerin rekabet gücünü artırır
Karar veren yanıtlayıcıların %64’ü yapay zekanın şirketin rekabet gücünü artırdığı konusunda hemfikir. Aynı zamanda, sadece %46’sı şirket çalışanlarının şirket bünyesinde yapay zeka kullanımına açık olacağını düşünmektedir. Péter Szlezák’a göre: “Deneyimim, işin çoğunluğunun riskler ve doğru kullanımı hakkında hiçbir eğitim almayan, zaten bir tür yapay zeka tabanlı araç kullanan çalışanlar tarafından yapıldığıdır. Öncülük etmek şu anda, tüm büyük devrimci ve teknik değişikliklerde olduğu gibi, önemlidir.”
Péter Szlezák, System32 IT Ltd.’nin kurucu genel müdürü.
Robotların FOMO Sapiens’i doğurması mı?
Süper zeki sistemler tarafından oluşturulan varoluşsal tehdit, teknolojik bağımlılık ve iş kaybı korkusunu beslemiştir. Başka bir önemli etkisi de FOMO, yani “Fırsat Kaçma Korkusu”, yapay zekayı kullanmayan herkesin geri kalmaya mahkum olduğu hissi. “İşleri yapay zeka değil, onu kullanan insanlar alacak.” -olarak açıklıyor László Mérő sunum serisinde yapay zeka hakkında.
Bu araştırmadan da ortaya çıkan dijital ve teknolojik gerilik korkuları görülmektedir. Yapay zekayı riskli bulan yanıtlayanların %68’i her bir yanıtın yapay zekadan bilgi alıp almadığını sorgulamaktadır. Katılımcıların %67’si yapay zekanın hayatı basitleştirdiğini kabul ederken, %75’i onun hızlandırdığına inanıyor ve %31’i insanların işlerini tehdit ettiğini düşünüyordur. Katılımcıların çoğu çalışmalarında zaten bir tür yapay zeka çözümü kullandı, bu kişilerin %78’i yapay zekayla uğraşmayan kişilerin geride kalacağını düşündüler. İşletmelerin %31’i yapay zekayı “resmi olarak” şirket operasyonlarına dahil etmiştir.
System 32’nin kurucu genel müdürü Péter Szlezák’a göre, eğitim riskleri ve korkuları ortadan kaldırmak için önemli bir araçtır ve şirket yöneticilerinin mevcut yapay zeka araçlarının kendi işletmelerinin karlılığını nasıl güçlendirebileceğini tam olarak anlamaları için gereklidir. IT güvenliği gözden kaçırmamamız gereken önemli bir konudur. Ancak korkularımız bizi ilerlemekten alıkoymamalı, çünkü geride kalanlar bu fırsatları kaçıracaklar.
Yapay zeka kullanımı için planlar
2023 yılında Amerika’da yapılan bir araştırmada, yapay zeka alanındaki işleri yöneten yöneticilerin ve uzmanların %69’u, önümüzdeki 3 yıl içinde yapay zekanın şirketin hayatında önemli bir rol oynayacağını iddia ettiler. (Zeitgeist: 2023 Yapay Zeka Hazırlıklılık Raporu). Bu yılki System 32 araştırmasında, sadece %27’si aynı soruya evet yanıtı verdi.
AI stratejisi büyüme için anahtar olabilir mi?
Örgütsel operasyonlar ve işletme yönetiminde AI’nın en büyük faydalarından biri, bizi bilgi patlamasının neden olduğu veri miktarının işlenmesini ve yorumlanmasını desteklemesidir. Ayrıca, iş planlamasında tahminin önemli bir aracıdır. Araştırılan şirketlerin çoğu, AI’nın faydalı olduğu bulguları kabul etse de, doğru eğitimden sonra geliştirilmiş bir strateji çerçevesinde örgütün işleyişine entegre edenler azdır.
“System 32’nin en son programı, şirketlerin hazırlık aşamalarını değerlendirmelerine ve dijital geçiş için ne kadar hazır olduklarına dair yardımcı olur. Sonuçlara dayanarak, System 32 ekibi, şirketin ihtiyaçlarına uygun araçlar önererek, özelleştirilmiş bir strateji hazırlar ve yönetim ve çalışanlar için uygun eğitim sağlar.” – Péter Szlezák belirtti.
İş planlarının hala kareli kağıda geliştirildiği ve korkularımızın ilerici düşünmeyi geride bıraktığı sürece, kendi gelişimimizi engelliyoruz ve yapay zekada saklı olan büyük potansiyel kullanılmamış kalır.
“Teknolojiyle istediğimiz her şeyi elde edebiliriz. Ancak sınırsızlık, fiziksel yetilerimizin bizi sınırlandırdığı bir görseldir.” – diyor bir İngiliz psikolog olan Andrew Przybylski.
System 32’nin pazar araştırmasının sonuçlarını özetlemek gerekirse, küçük ve orta ölçekli işletmeler arasında yapay zeka’nın faydaları ve önemi hakkında eğitim almaya; günlük işlerde ve iş hayatında kullanmaya ve tanıtmaya yönelik hala yapılması gereken çok şey olduğu ancak Yapay zeka’nın günlük işlerde hala uygulanmadığı bilgisiyle sonuca varabiliriz.
Fotoğrafların kaynağı: System 32 IT Ltd.
