Sermaye, Veri ve İklim Üzerinde Yapay Zeka’nın Rolüne Odaklanan Bağlantılı Konferans Konuşmaları
ASTANA – 18 Ekim’de Astana’da düzenlenen ilk Connected uluslararası konferans, ekonominin, iklim değişikliğinin ve veri güvenliğinin geleceğini keşfetmek üzere uzmanları bir araya getirdi ve bu alanları şekillendirmede yapay zekanın (AI) gelişen rolüne odaklandı.
Geleceğin vizyonunu kavramsallaştırmaya odaklanan konferans, 20’den fazla ülkeden 1,500 delegeleri bir araya getirdi.
“Researchers, futurists, leaders in innovation and technology, and public and government figures konferansa davet ettik. Onlarla birlikte Connected konferansının asıl amacını gerçekleştirmeyi umuyoruz – gelecekte küresel uyumu bulmanın bir yolunu bulmak. Bunun için, ülkeyi de içerecek şekilde gelecek 20-30 yıl içinde bir dünya görüşü oluşturmak gerekmektedir,” dedi, girişimci, yatırımcı, Connected’in genel sponsoru olan Aitas agro-endüstri holdingin kurucusu olan Serik Tolukpayev.
Açılış töreninde, Kazakistan Başbakan Yardımcısı Tamara Duisenova, Başkan Kassym-Jomart Tokayev’in bir selamlama konuşmasını okudu.
“Kazakistan, önde gelen yabancı üniversitelerle işbirliği yaparak bir akademik merkez oluşturmak için aktif bir şekilde çalışıyor. Ülkenin bilimsel ve yenilikçi potansiyelini artırmak için sağlam bir temel oluşturuyoruz ve Connected-2024 konferansı bu hedefe ulaşmaya ivme kazandıracaktır. Bugünkü etkinliğin bilim adamları ve uzmanlar arasındaki uluslararası bağları güçlendirmeye ve eğitim ve insani sermaye geliştirmeye yeni yaklaşımlar geliştirmeye katkıda bulunacağından eminim,” dedi Tokayev.
AI nasıl geleceğe şekil veriyor?
Konferansı açan oturum olan “Geleceğe Dair Bilgilendirici Bir Görünüm: Bir Dünya Görüşü Yaklaşımı,” İsviçre, Güney Kore, İngiltere ve ABD’den futuristler, tarihçiler ve AI uzmanlarını bir araya getirdi.
AI dünyayı kurtarabilir mi veya iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olabilir mi ve bunu etik, sürdürülebilirlik ve AI güvenliğini korurken nasıl yapabiliriz – bunlar moderatör gazeteci ve eski CNN International ve Al Jazeera English başkanı Riz Khan’ın oturum konuşmacılarına sorduğu sorulardı.
İsviçreli futurist, humanist ve “Teknoloji vs. İnsanlık” kitabının yazarı Gerd Leonhard’e göre, AI teknolojisinin hızlı büyümesi sırasında yan etkilere dikkat edilmesi önemlidir.
“İşletme aracı olarak yapay zeka temelde sadece akıllı yazılımdır. Bu yüzden muhtemelen iyi bir şey, ancak OpenAI’nın yapmak istediği gibi insanın üstünde daha güçlü bir makine inşa etmeye çalışmak, yaklaşık olarak ‘Ben fosil yakıt ekonomisini çalıştıracağım ve yan etkilere hiç önem vermeyeceğim’ demek gibidir. Yani yan etkiler hakkında bugünden düşünmemiz gerekiyor. Yan etkileri nasıl azaltacağımıza dair düşünmemiz gerekiyor. Çünkü iklim değişikliği gibi çözebileceğimiz bir şey değilse genel zeka burada olduktan sonra,” dedi Leonhard.
Ona göre, AI’nin rolü sadece daha iyi bir gelecek inşa etmek için bir araçla sınırlı olmalıdır.
“Bilinçli makinelerimize ihtiyacımız yok. İyi yetenekli makinelerimize ihtiyacımız var ve bu, problemleri çözmek için onları kullanmamız gerektiğini düşündüğümüz öncelikli şey. Makinenin insan gibi olmak için kullanılması sorun yaratır. Sorun, insan gibi olan bir makinemiz olduğunda, biz ikinci en akıllı tür haline geliriz ve bu çok kötü bir yer olur,” dedi Leonhard.
İş güvenliğine etki etmekte olan AI’ı ele alırken, insanların yalnızca basit bir hesaplama mekanizmasından çok daha karmaşık olduklarına dikkat çekti. Bu nedenle, odaklanmanın AI’nın rekabet edemediği veya insan yeteneklerini kopyalayamadığı alanlara yöneltilmesi gerektiğini belirtti.
“Biz basit bilgi ötesinde bir geleceğe doğru hareket ediyoruz. Yani makinelerin bilgisi olabilir, ancak derin bilgiye, sessiz bilgiye veya insan ajanına sahip değillerdir. Yani, işimizin geleceği yalnızca insanlar için olan işlerdir ve bu yaratıcılık, tasarım, hayal gücü, müzakere, sezgi’dir. Ve bunu çocuklarımıza öğretmek zorundayız,” dedi.
AI ve iklim değişikliği
Good Tech Advisory CEO’su ve Dünya Ekonomik Forum Yönetim Kurulu Üyesi olan eski AI başkanı ve Nobel Ödülü sahibi Kay Firth-Butterfield, AI’nın, büyük miktarda elektrik talep eden büyük veri merkezlerine dayandığı için iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olabileceği yönündeki anlatıyı sorguladı.
“Bir LLM’ye (Large Language Model) bir soru sorduğumuzda, sadece birçok elektrik kullanmıyoruz, şu anda fosil yakıtlarla destekleniyor, aynı zamanda bir çeyrek litre su kullanıyoruz. Bu yüzden bu LLM’lere sensiz ve önemli sorular sorduğunuzda sizi teşvik ediyorum çünkü tarımı sorarsanız, tarım için su kullanıyoruz. Yani, 3.7%’yi bulacak ve buna çok dikkat ederiz. Global sera gazı emisyonlarının% 3.7’si AI için. Bu, havayolu sektöründen daha fazladır,” dedi Firth-Butterfield.
Yeşil ekonomi alanında Nobel ödüllü ve Ban Ki-moon Dünya İçin Vakfı direktörü olan Rae Kwon Chung, ekonomik büyüme modellerinden sürdürülebilir bir modele geçişi destekleyen ve ekonomik ilerlemeyi artırırken çevresel etkileri azaltan bir modeli desteklemektedir. Bu arada, serbest piyasa sistemi daha çok kalite odaklı olmalıdır.
“Liberal demokrasi ve serbest piyasa, üretimin kalitesini artırma ve dünyadaki seçmen sayısının özgür seçim için özgürlüğünü artırma konusunda mükemmeldi ve mükemmeldi. Ancak miktarı artırmak yeterli değildi kaliteyi iyileştirmedik. O yüzden kalitenin, miktarın değil, pazar fonksiyonunun önemli olduğu bir gelişme aşamasına girmeliyiz,” dedi Chung.
Ancak serbest piyasadaki sürdürülebilir pazardan sürdürülebilir bir pazara geçiş ani olamaz, ara bir adım gereklidir.
“Tüketici, iklim sorunlarıyla ilgili ve bilinçli olan tüketicilere dayalı gönüllü bir piyasa olabileceğini savunuyorum,” dedi Chung.
Ona göre, iklim değişikliği konusunda hükümetleri suçlamak yeterli değildir.
“Paris İklim Anlaşması hükümetler tarafından yukarıdan aşağıya doğrudur ve tüketiciyi sorumluluk paylaşmaya teşvik etme şeklini tasarlamalıyız. Sistemi yeterince düzgün değil. Tüketicilerin davranışlarını değiştirmemiz gerektiği gibi, davranışlarını değiştirmeden farklı sonuca ulaşmak çok zordur,” dedi Chung.
“Çok ilginç bir şekilde, işletmelerin bile karbonsuz markalaşma yapmaya hevesli olduklarını görebiliyoruz. Eğer markaları karbonsuzsa, daha güçlü bir pazarlama gücüne sahip olacaklarına inanıyorlar,” dedi.
AI ve veri doğruluğu
AI ile ilgili bir başka sorun, büyük dil modellerindeki verilerin genellikle eski veya önyargılı bilgilere dayanmasıdır.
“Büyük dil modelindeki verilerin çoğunluğu internetten alınmıştır. İnternette hangi düşünce süreçleri çoğunlukla yer alıyor? – Beyaz erkekler. Kadınlar belki de 1950’lerde, belki de 1960’larda internete yeterli katkı sağlamaya başlamamışlardı. Batı’daki kadınlar 1965 yılına kadar tıbbi çalışmalara katılamamışlardı. Bu nedenle, LLM’den kadın sağlığı hakkında veri almak istiyorsanız, bir LLM’den erkeklere kıyasla daha fazla kadın hakkında bilgi alamayacaksınız. Eğer bir LLM’yi kalp hastalığını tedavi etmeyle ilgili düşünmek için kullanmak istiyorsanız, verilerin büyük çoğunluğu, 1955 yılından Amerika’da yaşayan beyaz erkeklerden alınmıştır. Renkli kişiler için, tabii ki, internet üzerindeki veriler daha da yetersizdir,” dedi Firth-Butterfield.
Leonhard, AI’ın indirgemeci olduğunu, sadece açık olanı gördüğünü belirterek, onun önermelerini yankıladı.
“Örneğin, bir baş veri bilimci işe almaya karar verdiğinizde, sistem, kadın olmayan kadınlara ilanı göstermeyecek çünkü makineye göre kadınlar veri bilimci değil. Bu, istediğimizin tam tersidir,” dedi.
“Makinenin geleceğin ne getireceğini anlamasını bekleyemeyiz. Makine sadece geçmişte ne olduğunu anlar ve bu yüzden, elbette dünyadaki tüm dilleri bilmez. Bu başka büyük bir sorun. Çoğunlukla İngilizce’dir,” dedi Leonhard.
Konferansın ele aldığı diğer konular arasında teknoloji ve insan sinerjisi, sürdürülebilir kalkınma, iklim geleceği ve yüksek öğretim ve bilimin küresel rekabetçiliği bulunmaktadır.
