Yapay Zeka, İnme Sonrası Bakımını İyileştiriyor
Avrupa Birliği’nin sunduğu bir hibe sayesinde, yapay zeka (YZ) tabanlı merkezi karar destek sistemi, inme geçiren hastaların bakımını iyileştirmeye yardımcı oluyor. Proje kapsamında, Ulusal Ruhsal Sağlık, Nöroloji ve Nöroşirürji Enstitüsü (OMIII), HUF 1.286 milyarlık (3.3 milyon avro) hibenin bir parçası olarak hastane bakımında yapay zeka tabanlı otomatik görüntü değerlendirme sistemini uygulamak için kullanıldı. As it is stated on the OMIII’s website, in developed industrialized societies, including Hungary, acute ischemic stroke (AIS) caused by cerebral vascular obstruction is the third leading cause of death and the first leading cause of disability requiring long-term care. In these cases, the prevention or reduction of permanent neurological damage can only be achieved by short-term circulatory intervention. Macaristan’da yılda yaklaşık 27.000 kişi şüpheli inme nedeniyle hastaneye yatırılıyor. 10.000’den fazla kişi akut inme sonucu ölüyor ve hayatta kalanların bir çoğu uzun süreli bakım gerektiriyor. Bu nedenle, akut inme hastaları için acil tedavi ve bakıma erişimin iyileştirilmesi oldukça önemlidir. OMIII, Macaristan’da hasta müdahalesi gerektiren tüm inme hastalarının neredeyse yarısını tedavi eden Avrupa’daki en yoğun beş akut inme müdahale merkezinden biridir. Budapeşte Ulusal Ruhsal Sağlık, Nöroloji ve Nöroşirürji Enstitüsü. Fotoğraf: Wikipedia “Doğru tedavi kararı sadece görüntüleme bulgularına dayanarak alınabilir, genellikle kafa CT taraması. Bulgu kararının ülkenin her yerinde aynı kalitede ve hızla alınabilmesi için geçen yıl enstitümüz AB finansmanı ile merkezi bir karar destek sistemi kurdu,” dedi Dr. Loránd Erőss, OMIII Baş Tıbbi Direktörü. Sisteme dahil olan hastanelerden tamamlanan CT taraması, güvenli bir internet bağlantısı aracılığıyla derhal merkezi bir değerlendirme sunucusuna gönderilir ve burada bir yapay zeka tabanlı yazılım tarafından değerlendirilir. Değerlendirilen sonuç gönderen hastaneye ve gerektiğinde hastanın uygun müdahalesi için hangi kuruma transfer edileceğine gönderilir. İşlenen görüntüler, kurumdaki hasta doktorları tarafından veya masaüstü bilgisayarlarda ve mobil telefonlarda anonim olarak hemen kullanılabilir. 28 hastaneyi kapsayan OMIII tarafından oluşturulan sistem ve bir benzer ağ, son zamanlarda 10 kuruma genişletildi ve ülkede 38 inme merkezini kapsıyor. Bu tür bir ulusal kapsama, diğer Avrupa ülkelerinde şu anda bulunmamaktadır. OMIII’nin Nörointervansiyonel Bölümü Başhekim Yardımcısı Dr. István Szikora’nın özetlenmesine göre, sistem 2022 yılından bu yana işlevseldir ve 2023 Mart ayından itibaren aylık 6-8.000 hastanın CT taraması yapmaktadır. Geçen yıl 16.276 hastanın 38.060 CT taramasına yönelik bir YZ tabanlı analiz gerçekleştirildi. Ortalama görüntü işleme süresi 10 dakikadır ve işleme süresi iki dakikadır. Enstitüye gelen hastalar için ilk ambulans çağrısından son bakım yerine varış süresi bir yılda 30 dakika azaldı. Ana Sayfa » Teknoloji & Élet » Sağlık » İnme hastalarının karar destek sistemine yapay zeka yardımıyla tedavisi hızlılaşıyor
Bu verilere dayanarak yazılan makaleye göre, yapay zeka tabanlı hareket eden bir karar destek sistemi, inme hastalarının bakımında hız ve doğruluğu arttırıyor. Yapılan araştırmalar doğrultusunda inme tedavisinde hızlı ve etkili tıbbi müdahalelerin büyük bir önem taşıdığı belirtilmiş ve bu, hastalar için verilen tedavi süresinin zamanında sağlanarak hayati önem taşıyan bir durum olduğu ifade edilmiştir. Dr. Loránd Erőss, OMIII Chief Medical Director dahilindeki uygulanan yeni karar destek sistemi, hastaneler arasında kolay bir şekilde iletişimi sağlamakta ve hasta bakımını hızlandırmaktadır. Gözlemlenen sonuçlar oldukça olumlu bir tablo çizerek inme hastalarına bu hizmetin sağladığı artı değerlere dikkat çekmektedir. Yapay zeka tabanlı karar destek sistemlerinin tıp alanında başarıları, gelecekte hastalıkların teşhisi ve tedavilerinde önemli bir rol oynayacağı yönünde bir beklenti oluşturmaktadır. Bu yenilikçi sistem, hem enstitü içerisinde hem de Türkiye genelinde sağlık hizmetlerinde dönüşüm yaratmaya devam edecek gibi görünmektedir.
